Definición
Cuando aproxima la estimación al set de entrenamiento. Asociado al Error de entrenamiento. Esto esta muy relacionado a la Esperanza de la distribución de resultados del modelo.
Cuando tenemos un bias bajo y una Variance bajo, tenemos un buen modelo, pero si tenemos un un bias alto y una variance baja, tenemos un modelo con Underfitting.
| Bias bajo | Bias alto | |
|---|---|---|
| Variance bajo | Buen modelo | Underfitting |
| Variance alto | Overfitting | Mal modelo |